برای تغییر این متن بر روی دکمه ویرایش کلیک کنید. لورم ایپسوم متن ساختگی با تولید سادگی نامفهوم از صنعت چاپ و با استفاده از طراحان گرافیک است.
در دوره فشرده و کاربردی BI سماتک یاد می‌گیری چگونه داده‌های خام را به بینش‌های تحلیلی تبدیل کنی. این دوره به‌صورت پروژه‌محور طراحی شده تا مفاهیم Data Warehouse، ETL، OLAP، BI Modeling و Data Mining را به‌صورت عملی تجربه کنی. با ابزارهای حرفه‌ای تحلیل داده کار می‌کنی، مدل‌های هوشمند می‌سازی و می‌فهمی چطور داده‌ها تصمیم‌سازی کسب‌وکار را هدایت می‌کنند. اگر به دنیای هوش تجاری و تحلیل داده علاقه داری و می‌خواهی در پروژه‌های واقعی سازمانی نقش کلیدی داشته باشی، این دوره مسیر سریع و مطمئن توست.
15,900,000 تومان
حداکثر ۲۰ نفر
نوع کلاس
|
آنلاین ,حضوری |
|---|---|
زمان دوره
|
72 ساعت |
پیش نیاز
|
SQL Server |
Understanding BI •
Understanding Data Warehouse Design •
Stages of Making a BI System •
Designing Data Warehouse •
OLAP Modeling •
Star Schema •
Snowflake Schema •
Constellation Schema •
Designing Dimension •
Designing Fact •
Introduction to SSIS •
Getting Started •
Creating SSIS Packages and Data Sources •
Creating and Editing Control Flow Objects •
Using the Maintenance Plan Tasks •
Using Containers •
Sequence Container •
For Loop Container •
Foreach Loop Container •
Using Expressions & Variables •
Using Parameters •
Working with Precedence Constraints •
Loading a Data Warehouse •
Data Extraction •
Data Transformation •
Changing Data Types with the Data Conversion Transform •
Creating Columns with the Derived Column Transform •
Rolling Up Data with the Aggregate Transform •
Ordering Data with the Sort Transform •
Joining Data using Lookup/Merge Join •
Combining Multiple Inputs with the Merge or Union All •
Auditing Data with the Row Count Transform •
Separating Data with the Conditional Split Transform •
Altering Rows with the OLE DB Command Transform •
Using Cache Transform Component •
Dimension Table Loading •
Using SCD(Slowly Changing Dimensions) •
Fact Table Loading •
Using CDC(Change Data Capture) •
SSAS Processing •
Implementing Multi-Dimensional Model (24 Hours) •
Designing DSV(Data Source View) •
Dimensions: Attributes & Members •
Dimensions: Hierarchies •
Measure Group & Measures •
Full Additive vs Semi Additive & Non Additive Measures •
Demonstrate results Using Excel Pivot Table •
Advanced Dimension Designing •
Introduction to MDX language (Multi-Dimensional Expressions) •
MDX Query •
MDX Expressions •
Calculated Member •
Named Set •
Script Command •
Implementing KPI •
Adding Translation •
Using Perspectives •
Managing Data Warehouse •
Elementary Partitioning •
Elementary Processing •
Deployment •
Managing Security •
Tabular Model Concepts
Tabular Model Concepts
Comparison of Multidimensional and Tabular Models
Tabular Model Implementation
Fetching the Data
Designing Data Model & Understanding Relationships
Active vs Inactive Relationship
Bidirectional Relationship
Introduction to DAX language (Data Analysis Expressions)
Calculated Attributes
Calculated Tables
Measures
Demonstrate results Using Excel Pivot Table
Implementing KPI
Implementing Hierarchy
Using Perspectives
Adding Translation
Managing Data Warehouse
Elementary Partitioning
Elementary Processing
Deployment
Managing Security
Self Service BI (Power Pivot)
Self Service BI Concepts
Power Pivot Implementation Using Excel
Introduction to all reporting tools in Microsoft platform •
Implementing Power View for Excel •
Configuring SSRS •
Implementing SSRS Reports •
Paginated Reports initial familiarization •
Implementing Parameterized Reporting •
Implementing Graphical & Geographical Dashboards •
Implementing Actionable Reports •
Power BI Reports initial familiarization •
Mobile Reports initial familiarization •
Understanding Data Mining •
Data Mining Concepts •
The Data Mining Process •
Understanding Key Concepts •
Attribute •
State/Value •
Case/Nested Case/Case Table/Nested Table •
Keys (Case Key/Nested Key) •
Inputs & Outputs •
Implementing Mining Structure •
Implementing Case Table •
Implementing Nested Table •
Partitioning Sets •
Implementing Mining Model •
Introduction to Data Mining Algorithms •
Browsing & Querying Mining Models •
Using Mining Model Viewer •
Elementary Prediction with Mining Model Predictions •
Introduction to DMX (Data Mining Extensions) in DQL mode •
BI Data Warehouse ترکیبی از دو مفهوم کلیدی در دنیای تحلیل داده و هوش تجاری است: Business Intelligence (BI) و Data Warehouse (انبار داده). هدف اصلی آن، تبدیل داده‌های خام سازمان به اطلاعات قابل تحلیل برای تصمیم‌گیری‌های مدیریتی است.
در یک دوره BI و Data Warehouse می‌آموزید که چگونه داده‌ها از منابع مختلف (مانند SQL، ERP، CRM یا فایل‌های اکسل) جمع‌آوری، پاک‌سازی و در یک انبار داده ساختاریافته (Data Warehouse) ذخیره می‌شوند. سپس با استفاده از ابزارهایی مانند Power BI، می‌توان این داده‌ها را به گزارش‌ها و داشبوردهای مدیریتی تعاملی تبدیل کرد.
آموزش BI و Data Warehouse به شما کمک می‌کند تا فرآیند ETL (Extract, Transform, Load) را درک کنید، مدل‌سازی داده را انجام دهید و ساختارهایی طراحی کنید که تحلیل‌گر بتواند به‌سادگی اطلاعات موردنیاز را استخراج کند.
در دوره فشرده و کاربردی BI سماتک، شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند چگونه از صفر تا صد، یک انبار داده واقعی طراحی کرده و آن را به ابزارهای تحلیلی مانند Power BI متصل کنند. این مهارت برای مدیران داده، تحلیل‌گران، کارشناسان BI و مدیران IT ضروری است و نقش مهمی در تصمیم‌گیری هوشمند سازمانی دارد.
دوره فشرده و کاربردی BI & Data Warehouse در سماتک، یک مسیر آموزشی تخصصی برای یادگیری هوش تجاری (Business Intelligence) و طراحی انبار داده (Data Warehouse) به‌صورت پروژه‌محور است. در این دوره، فراگیران با مفاهیم پایه تا پیشرفته تحلیل داده، مدل‌سازی، ETL و مصورسازی اطلاعات آشنا می‌شوند تا بتوانند داده‌های خام سازمان را به بینش‌های مدیریتی و تصمیم‌سازی هوشمند تبدیل کنند.
در این دوره BI، دانش‌پذیران یاد می‌گیرند چگونه داده‌ها را از منابع مختلف استخراج کرده، در Data Warehouse ذخیره‌سازی کنند و سپس با استفاده از ابزارهایی مانند Power BI، داشبورد مدیریتی و گزارش‌های تحلیلی تعاملی بسازند. این آموزش به‌صورت دوره فشرده BI طراحی شده تا در کوتاه‌ترین زمان، مهارت‌های کلیدی مورد نیاز بازار کار را منتقل کند.
با شرکت در این دوره کاربردی BI، شما قادر خواهید بود انبار داده سازمان خود را طراحی کرده، فرایندهای تحلیل داده را پیاده‌سازی کنید و به کمک Power BI، گزارش‌ها و داشبوردهای مدیریتی قابل اتکا بسازید. این دوره، پلی است بین داده‌های خام و تصمیم‌های هوشمند سازمانی.
دوره فشرده BI در سماتک با هدف آموزش سریع، کاربردی و پروژه‌محور طراحی شده است تا شرکت‌کنندگان در کوتاه‌ترین زمان ممکن، مهارت‌های اصلی هوش تجاری (Business Intelligence) و Data Warehouse را یاد بگیرند و بتوانند در محیط واقعی از آن استفاده کنند.
در این دوره کاربردی BI، شما یاد می‌گیرید چگونه داده‌های خام سازمان را با فرآیند ETL استخراج و تمیز کنید، آن‌ها را در انبار داده (Data Warehouse) ساختاردهی نمایید و سپس با ابزارهایی مانند Power BI گزارش‌های مدیریتی و داشبورد تعاملی حرفه‌ای طراحی کنید.
با گذراندن این Power BI & Data Warehouse Course، شما نه‌تنها مفاهیم را یاد می‌گیرید بلکه توانایی اجرای یک پروژه واقعی از صفر تا طراحی نهایی داشبورد را به دست می‌آورید؛ مهارتی که در بازار کار امروز یکی از ارزشمندترین تخصص‌ها در حوزه داده است.
BI (Business Intelligence) و Data Warehouse (انبار داده) دو مفهوم نزدیک اما با نقش‌های متفاوت در حوزه تحلیل داده و هوش تجاری هستند. برای درک درست این تفاوت، باید بدانیم که هرکدام چه وظیفه‌ای در چرخه مدیریت داده دارند.
Data Warehouse یا انبار داده، بستر ذخیره‌سازی متمرکز داده‌های سازمان است. در این بخش، داده‌ها از منابع مختلف مثل ERP، CRM، SQL یا Excel جمع‌آوری شده، از طریق فرآیند ETL (Extract, Transform, Load) تمیز، یکپارچه و در قالب ساختارهای تحلیلی ذخیره می‌شوند. هدف از آموزش Data Warehouse، ایجاد یک پایگاه داده بهینه برای گزارش‌گیری و تحلیل است.
در مقابل، BI (هوش تجاری) مجموعه‌ای از ابزارها و روش‌هاست که از داده‌های موجود در Data Warehouse برای تحلیل داده، مصورسازی و طراحی داشبورد مدیریتی استفاده می‌کند. ابزارهایی مثل Power BI، Tableau یا Qlik در این بخش کاربرد دارند و امکان تصمیم‌سازی داده‌محور را برای مدیران فراهم می‌کنند.
در دوره فشرده و کاربردی BI & Data Warehouse سماتک، هر دو بخش به‌صورت یکپارچه آموزش داده می‌شوند. یعنی فراگیران ابتدا یاد می‌گیرند چگونه انبار داده (Data Warehouse) را طراحی کنند، سپس با ابزارهای BI مانند Power BI، داده‌ها را تحلیل کرده و داشبوردهای تعاملی بسازند.
این رویکرد باعث می‌شود دانش‌پذیران پس از اتمام دوره آموزش BI و Data Warehouse بتوانند کل چرخه هوش تجاری را از صفر تا گزارش مدیریتی نهایی پیاده‌سازی کنند . مهارتی که برای سازمان‌های داده‌محور حیاتی است.
مقایسه ویژگی‌ها و تفاوت‌های دوره BI، دوره Data Warehouse و دوره Power BI.
| ویژگی‌ها | دوره BI | دوره Data Warehouse | دوره Power BI |
|---|---|---|---|
| هدف اصلی | تحلیل داده، مصورسازی و طراحی داشبورد مدیریتی | طراحی ساختار داده و پیاده‌سازی انبار داده (DW) | گزارش‌سازی و طراحی داشبورد تعاملی با Power BI |
| سطح دوره | مقدماتی تا پیشرفته | متوسط تا پیشرفته | مقدماتی تا حرفه‌ای |
| ابزارهای اصلی | Power BI, SQL, Excel Power Query DAX | SQL Server, SSIS/ETL Modeling | Power BI Desktop Power Pivot DAX |
| نوع آموزش | پروژه‌محور، تحلیل داده و مصور سازی | فنی، ساختاری و بهینه‌سازی کوئری | مصورسازی، گزارش تعاملی، KPI |
| مناسب برای | تحلیل‌گران داده و مدیران | مهندسان داده و مدیران IT | کارشناسان BI، مدیران و کاربران کسب‌وکار |
| نحوه برگزاری | حضوری و آنلاین | حضوری و آنلاین | حضوری و آنلاین |
| خروجی عملی | داشبورد مدیریتی و گزارش‌های تحلیلی | طراحی Data Warehouse سازمانی | Power BI Dashboard و گزارش تعاملی |
دوره فشرده و کاربردی BI & Data Warehouse برای تمام افرادی طراحی شده است که می‌خواهند داده‌های سازمانی را به بینش‌های مدیریتی و تصمیم‌سازی هوشمند تبدیل کنند. این دوره BI و آموزش Data Warehouse به‌صورت جامع و کاربردی برگزار می‌شود تا شرکت‌کنندگان بتوانند در کوتاه‌ترین زمان ممکن مهارت‌های تخصصی حوزه هوش تجاری (Business Intelligence) را یاد بگیرند.
در این Power BI & Data Warehouse Course، محتوای آموزشی طوری طراحی شده که هم برای افراد تازه‌کار قابل فهم باشد و هم برای متخصصانی که می‌خواهند مهارت خود را ارتقا دهند مفید واقع شود.
در این دوره، BI به بخش تحلیل داده و مصورسازی مربوط می‌شود و Data Warehouse به بخش طراحی و ذخیره‌سازی داده‌ها. ابتدا یاد می‌گیرید چگونه یک انبار داده (Data Warehouse) بسازید و سپس با ابزارهایی مانند Power BI داده‌ها را تحلیل کرده و داشبورد مدیریتی تعاملی طراحی کنید.
آشنایی مقدماتی با Excel و مفاهیم پایه SQL می‌تواند مفید باشد، اما ضروری نیست. در دوره فشرده BI سماتک، همه مفاهیم از پایه آموزش داده می‌شود و فراگیران از صفر با مدل‌سازی داده، ETL و مصورسازی اطلاعات آشنا می‌شوند.
این دوره برای تحلیل‌گران داده، مدیران IT، کارشناسان BI، حسابداران، مدیران مالی و علاقه‌مندان به هوش تجاری طراحی شده است. محتوای دوره کاملاً کاربردی و پروژه‌محور است و در پایان، شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود یک Data Warehouse واقعی را طراحی و با Power BI Dashboard به آن متصل شوند.
در پایان این Power BI & Data Warehouse Course شما می‌توانید داده‌ها را از منابع مختلف جمع‌آوری، تمیز و ساختاردهی کنید، فرآیند ETL را پیاده‌سازی کنید و داشبورد مدیریتی سازمانی بسازید. همچنین درک عمیقی از مدل‌سازی داده، تحلیل اطلاعات و هوش تجاری (BI) پیدا خواهید کرد که در بسیاری از موقعیت‌های شغلی مرتبط با داده مورد نیاز است.
|
نوع کلاس
|
آنلاین ,حضوری |
|---|---|
|
زمان دوره
|
72 ساعت |
|
پیش نیاز
|
SQL Server |
Understanding BI •
Understanding Data Warehouse Design •
Stages of Making a BI System •
Designing Data Warehouse •
OLAP Modeling •
Star Schema •
Snowflake Schema •
Constellation Schema •
Designing Dimension •
Designing Fact •
Introduction to SSIS •
Getting Started •
Creating SSIS Packages and Data Sources •
Creating and Editing Control Flow Objects •
Using the Maintenance Plan Tasks •
Using Containers •
Sequence Container •
For Loop Container •
Foreach Loop Container •
Using Expressions & Variables •
Using Parameters •
Working with Precedence Constraints •
Loading a Data Warehouse •
Data Extraction •
Data Transformation •
Changing Data Types with the Data Conversion Transform •
Creating Columns with the Derived Column Transform •
Rolling Up Data with the Aggregate Transform •
Ordering Data with the Sort Transform •
Joining Data using Lookup/Merge Join •
Combining Multiple Inputs with the Merge or Union All •
Auditing Data with the Row Count Transform •
Separating Data with the Conditional Split Transform •
Altering Rows with the OLE DB Command Transform •
Using Cache Transform Component •
Dimension Table Loading •
Using SCD(Slowly Changing Dimensions) •
Fact Table Loading •
Using CDC(Change Data Capture) •
SSAS Processing •
Implementing Multi-Dimensional Model (24 Hours) •
Designing DSV(Data Source View) •
Dimensions: Attributes & Members •
Dimensions: Hierarchies •
Measure Group & Measures •
Full Additive vs Semi Additive & Non Additive Measures •
Demonstrate results Using Excel Pivot Table •
Advanced Dimension Designing •
Introduction to MDX language (Multi-Dimensional Expressions) •
MDX Query •
MDX Expressions •
Calculated Member •
Named Set •
Script Command •
Implementing KPI •
Adding Translation •
Using Perspectives •
Managing Data Warehouse •
Elementary Partitioning •
Elementary Processing •
Deployment •
Managing Security •
Tabular Model Concepts
Tabular Model Concepts
Comparison of Multidimensional and Tabular Models
Tabular Model Implementation
Fetching the Data
Designing Data Model & Understanding Relationships
Active vs Inactive Relationship
Bidirectional Relationship
Introduction to DAX language (Data Analysis Expressions)
Calculated Attributes
Calculated Tables
Measures
Demonstrate results Using Excel Pivot Table
Implementing KPI
Implementing Hierarchy
Using Perspectives
Adding Translation
Managing Data Warehouse
Elementary Partitioning
Elementary Processing
Deployment
Managing Security
Self Service BI (Power Pivot)
Self Service BI Concepts
Power Pivot Implementation Using Excel
Introduction to all reporting tools in Microsoft platform •
Implementing Power View for Excel •
Configuring SSRS •
Implementing SSRS Reports •
Paginated Reports initial familiarization •
Implementing Parameterized Reporting •
Implementing Graphical & Geographical Dashboards •
Implementing Actionable Reports •
Power BI Reports initial familiarization •
Mobile Reports initial familiarization •
Understanding Data Mining •
Data Mining Concepts •
The Data Mining Process •
Understanding Key Concepts •
Attribute •
State/Value •
Case/Nested Case/Case Table/Nested Table •
Keys (Case Key/Nested Key) •
Inputs & Outputs •
Implementing Mining Structure •
Implementing Case Table •
Implementing Nested Table •
Partitioning Sets •
Implementing Mining Model •
Introduction to Data Mining Algorithms •
Browsing & Querying Mining Models •
Using Mining Model Viewer •
Elementary Prediction with Mining Model Predictions •
Introduction to DMX (Data Mining Extensions) in DQL mode •
BI Data Warehouse ترکیبی از دو مفهوم کلیدی در دنیای تحلیل داده و هوش تجاری است: Business Intelligence (BI) و Data Warehouse (انبار داده). هدف اصلی آن، تبدیل داده‌های خام سازمان به اطلاعات قابل تحلیل برای تصمیم‌گیری‌های مدیریتی است.
در یک دوره BI و Data Warehouse می‌آموزید که چگونه داده‌ها از منابع مختلف (مانند SQL، ERP، CRM یا فایل‌های اکسل) جمع‌آوری، پاک‌سازی و در یک انبار داده ساختاریافته (Data Warehouse) ذخیره می‌شوند. سپس با استفاده از ابزارهایی مانند Power BI، می‌توان این داده‌ها را به گزارش‌ها و داشبوردهای مدیریتی تعاملی تبدیل کرد.
آموزش BI و Data Warehouse به شما کمک می‌کند تا فرآیند ETL (Extract, Transform, Load) را درک کنید، مدل‌سازی داده را انجام دهید و ساختارهایی طراحی کنید که تحلیل‌گر بتواند به‌سادگی اطلاعات موردنیاز را استخراج کند.
در دوره فشرده و کاربردی BI سماتک، شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند چگونه از صفر تا صد، یک انبار داده واقعی طراحی کرده و آن را به ابزارهای تحلیلی مانند Power BI متصل کنند. این مهارت برای مدیران داده، تحلیل‌گران، کارشناسان BI و مدیران IT ضروری است و نقش مهمی در تصمیم‌گیری هوشمند سازمانی دارد.
دوره فشرده و کاربردی BI & Data Warehouse در سماتک، یک مسیر آموزشی تخصصی برای یادگیری هوش تجاری (Business Intelligence) و طراحی انبار داده (Data Warehouse) به‌صورت پروژه‌محور است. در این دوره، فراگیران با مفاهیم پایه تا پیشرفته تحلیل داده، مدل‌سازی، ETL و مصورسازی اطلاعات آشنا می‌شوند تا بتوانند داده‌های خام سازمان را به بینش‌های مدیریتی و تصمیم‌سازی هوشمند تبدیل کنند.
در این دوره BI، دانش‌پذیران یاد می‌گیرند چگونه داده‌ها را از منابع مختلف استخراج کرده، در Data Warehouse ذخیره‌سازی کنند و سپس با استفاده از ابزارهایی مانند Power BI، داشبورد مدیریتی و گزارش‌های تحلیلی تعاملی بسازند. این آموزش به‌صورت دوره فشرده BI طراحی شده تا در کوتاه‌ترین زمان، مهارت‌های کلیدی مورد نیاز بازار کار را منتقل کند.
با شرکت در این دوره کاربردی BI، شما قادر خواهید بود انبار داده سازمان خود را طراحی کرده، فرایندهای تحلیل داده را پیاده‌سازی کنید و به کمک Power BI، گزارش‌ها و داشبوردهای مدیریتی قابل اتکا بسازید. این دوره، پلی است بین داده‌های خام و تصمیم‌های هوشمند سازمانی.
دوره فشرده BI در سماتک با هدف آموزش سریع، کاربردی و پروژه‌محور طراحی شده است تا شرکت‌کنندگان در کوتاه‌ترین زمان ممکن، مهارت‌های اصلی هوش تجاری (Business Intelligence) و Data Warehouse را یاد بگیرند و بتوانند در محیط واقعی از آن استفاده کنند.
در این دوره کاربردی BI، شما یاد می‌گیرید چگونه داده‌های خام سازمان را با فرآیند ETL استخراج و تمیز کنید، آن‌ها را در انبار داده (Data Warehouse) ساختاردهی نمایید و سپس با ابزارهایی مانند Power BI گزارش‌های مدیریتی و داشبورد تعاملی حرفه‌ای طراحی کنید.
با گذراندن این Power BI & Data Warehouse Course، شما نه‌تنها مفاهیم را یاد می‌گیرید بلکه توانایی اجرای یک پروژه واقعی از صفر تا طراحی نهایی داشبورد را به دست می‌آورید؛ مهارتی که در بازار کار امروز یکی از ارزشمندترین تخصص‌ها در حوزه داده است.
BI (Business Intelligence) و Data Warehouse (انبار داده) دو مفهوم نزدیک اما با نقش‌های متفاوت در حوزه تحلیل داده و هوش تجاری هستند. برای درک درست این تفاوت، باید بدانیم که هرکدام چه وظیفه‌ای در چرخه مدیریت داده دارند.
Data Warehouse یا انبار داده، بستر ذخیره‌سازی متمرکز داده‌های سازمان است. در این بخش، داده‌ها از منابع مختلف مثل ERP، CRM، SQL یا Excel جمع‌آوری شده، از طریق فرآیند ETL (Extract, Transform, Load) تمیز، یکپارچه و در قالب ساختارهای تحلیلی ذخیره می‌شوند. هدف از آموزش Data Warehouse، ایجاد یک پایگاه داده بهینه برای گزارش‌گیری و تحلیل است.
در مقابل، BI (هوش تجاری) مجموعه‌ای از ابزارها و روش‌هاست که از داده‌های موجود در Data Warehouse برای تحلیل داده، مصورسازی و طراحی داشبورد مدیریتی استفاده می‌کند. ابزارهایی مثل Power BI، Tableau یا Qlik در این بخش کاربرد دارند و امکان تصمیم‌سازی داده‌محور را برای مدیران فراهم می‌کنند.
در دوره فشرده و کاربردی BI & Data Warehouse سماتک، هر دو بخش به‌صورت یکپارچه آموزش داده می‌شوند. یعنی فراگیران ابتدا یاد می‌گیرند چگونه انبار داده (Data Warehouse) را طراحی کنند، سپس با ابزارهای BI مانند Power BI، داده‌ها را تحلیل کرده و داشبوردهای تعاملی بسازند.
این رویکرد باعث می‌شود دانش‌پذیران پس از اتمام دوره آموزش BI و Data Warehouse بتوانند کل چرخه هوش تجاری را از صفر تا گزارش مدیریتی نهایی پیاده‌سازی کنند . مهارتی که برای سازمان‌های داده‌محور حیاتی است.
مقایسه ویژگی‌ها و تفاوت‌های دوره BI، دوره Data Warehouse و دوره Power BI.
| ویژگی‌ها | دوره BI | دوره Data Warehouse | دوره Power BI |
|---|---|---|---|
| هدف اصلی | تحلیل داده، مصورسازی و طراحی داشبورد مدیریتی | طراحی ساختار داده و پیاده‌سازی انبار داده (DW) | گزارش‌سازی و طراحی داشبورد تعاملی با Power BI |
| سطح دوره | مقدماتی تا پیشرفته | متوسط تا پیشرفته | مقدماتی تا حرفه‌ای |
| ابزارهای اصلی | Power BI, SQL, Excel Power Query DAX | SQL Server, SSIS/ETL Modeling | Power BI Desktop Power Pivot DAX |
| نوع آموزش | پروژه‌محور، تحلیل داده و مصور سازی | فنی، ساختاری و بهینه‌سازی کوئری | مصورسازی، گزارش تعاملی، KPI |
| مناسب برای | تحلیل‌گران داده و مدیران | مهندسان داده و مدیران IT | کارشناسان BI، مدیران و کاربران کسب‌وکار |
| نحوه برگزاری | حضوری و آنلاین | حضوری و آنلاین | حضوری و آنلاین |
| خروجی عملی | داشبورد مدیریتی و گزارش‌های تحلیلی | طراحی Data Warehouse سازمانی | Power BI Dashboard و گزارش تعاملی |
دوره فشرده و کاربردی BI & Data Warehouse برای تمام افرادی طراحی شده است که می‌خواهند داده‌های سازمانی را به بینش‌های مدیریتی و تصمیم‌سازی هوشمند تبدیل کنند. این دوره BI و آموزش Data Warehouse به‌صورت جامع و کاربردی برگزار می‌شود تا شرکت‌کنندگان بتوانند در کوتاه‌ترین زمان ممکن مهارت‌های تخصصی حوزه هوش تجاری (Business Intelligence) را یاد بگیرند.
در این Power BI & Data Warehouse Course، محتوای آموزشی طوری طراحی شده که هم برای افراد تازه‌کار قابل فهم باشد و هم برای متخصصانی که می‌خواهند مهارت خود را ارتقا دهند مفید واقع شود.
در این دوره، BI به بخش تحلیل داده و مصورسازی مربوط می‌شود و Data Warehouse به بخش طراحی و ذخیره‌سازی داده‌ها. ابتدا یاد می‌گیرید چگونه یک انبار داده (Data Warehouse) بسازید و سپس با ابزارهایی مانند Power BI داده‌ها را تحلیل کرده و داشبورد مدیریتی تعاملی طراحی کنید.
آشنایی مقدماتی با Excel و مفاهیم پایه SQL می‌تواند مفید باشد، اما ضروری نیست. در دوره فشرده BI سماتک، همه مفاهیم از پایه آموزش داده می‌شود و فراگیران از صفر با مدل‌سازی داده، ETL و مصورسازی اطلاعات آشنا می‌شوند.
این دوره برای تحلیل‌گران داده، مدیران IT، کارشناسان BI، حسابداران، مدیران مالی و علاقه‌مندان به هوش تجاری طراحی شده است. محتوای دوره کاملاً کاربردی و پروژه‌محور است و در پایان، شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود یک Data Warehouse واقعی را طراحی و با Power BI Dashboard به آن متصل شوند.
در پایان این Power BI & Data Warehouse Course شما می‌توانید داده‌ها را از منابع مختلف جمع‌آوری، تمیز و ساختاردهی کنید، فرآیند ETL را پیاده‌سازی کنید و داشبورد مدیریتی سازمانی بسازید. همچنین درک عمیقی از مدل‌سازی داده، تحلیل اطلاعات و هوش تجاری (BI) پیدا خواهید کرد که در بسیاری از موقعیت‌های شغلی مرتبط با داده مورد نیاز است.
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.
شروع دوره بدون پیش‌نیاز. اصول الگوریتم و ساختارهای داده را از پایه بیاموزید.
کار روی ۳ پروژه واقعی شامل پیاده‌سازی سیستم‌های وب و مدیریت داده جهت تقویت رزومه کاری
معرفی دانشجویان برتر دوره به شرکت‌های همکار و معتبر حوزه IT کشور
رفع اشکال همیشگی در کانال‌های اختصاصی کلاس حتی بعد از پایان ترم
در دوره فشرده و کاربردی BI سماتک یاد می‌گیری چگونه داده‌های خام را به بینش‌های تحلیلی تبدیل کنی. این دوره به‌صورت پروژه‌محور طراحی شده تا مفاهیم Data Warehouse، ETL، OLAP، BI Modeling و Data Mining را به‌صورت عملی تجربه کنی. با ابزارهای حرفه‌ای تحلیل داده کار می‌کنی، مدل‌های هوشمند می‌سازی و می‌فهمی چطور داده‌ها تصمیم‌سازی کسب‌وکار را هدایت می‌کنند. اگر به دنیای هوش تجاری و تحلیل داده علاقه داری و می‌خواهی در پروژه‌های واقعی سازمانی نقش کلیدی داشته باشی، این دوره مسیر سریع و مطمئن توست.
Understanding BI •
Understanding Data Warehouse Design •
Stages of Making a BI System •
Designing Data Warehouse •
OLAP Modeling •
Star Schema •
Snowflake Schema •
Constellation Schema •
Designing Dimension •
Designing Fact •
Introduction to SSIS •
Getting Started •
Creating SSIS Packages and Data Sources •
Creating and Editing Control Flow Objects •
Using the Maintenance Plan Tasks •
Using Containers •
Sequence Container •
For Loop Container •
Foreach Loop Container •
Using Expressions & Variables •
Using Parameters •
Working with Precedence Constraints •
Loading a Data Warehouse •
Data Extraction •
Data Transformation •
Changing Data Types with the Data Conversion Transform •
Creating Columns with the Derived Column Transform •
Rolling Up Data with the Aggregate Transform •
Ordering Data with the Sort Transform •
Joining Data using Lookup/Merge Join •
Combining Multiple Inputs with the Merge or Union All •
Auditing Data with the Row Count Transform •
Separating Data with the Conditional Split Transform •
Altering Rows with the OLE DB Command Transform •
Using Cache Transform Component •
Dimension Table Loading •
Using SCD(Slowly Changing Dimensions) •
Fact Table Loading •
Using CDC(Change Data Capture) •
SSAS Processing •
Implementing Multi-Dimensional Model (24 Hours) •
Designing DSV(Data Source View) •
Dimensions: Attributes & Members •
Dimensions: Hierarchies •
Measure Group & Measures •
Full Additive vs Semi Additive & Non Additive Measures •
Demonstrate results Using Excel Pivot Table •
Advanced Dimension Designing •
Introduction to MDX language (Multi-Dimensional Expressions) •
MDX Query •
MDX Expressions •
Calculated Member •
Named Set •
Script Command •
Implementing KPI •
Adding Translation •
Using Perspectives •
Managing Data Warehouse •
Elementary Partitioning •
Elementary Processing •
Deployment •
Managing Security •
Tabular Model Concepts
Tabular Model Concepts
Comparison of Multidimensional and Tabular Models
Tabular Model Implementation
Fetching the Data
Designing Data Model & Understanding Relationships
Active vs Inactive Relationship
Bidirectional Relationship
Introduction to DAX language (Data Analysis Expressions)
Calculated Attributes
Calculated Tables
Measures
Demonstrate results Using Excel Pivot Table
Implementing KPI
Implementing Hierarchy
Using Perspectives
Adding Translation
Managing Data Warehouse
Elementary Partitioning
Elementary Processing
Deployment
Managing Security
Self Service BI (Power Pivot)
Self Service BI Concepts
Power Pivot Implementation Using Excel
Introduction to all reporting tools in Microsoft platform •
Implementing Power View for Excel •
Configuring SSRS •
Implementing SSRS Reports •
Paginated Reports initial familiarization •
Implementing Parameterized Reporting •
Implementing Graphical & Geographical Dashboards •
Implementing Actionable Reports •
Power BI Reports initial familiarization •
Mobile Reports initial familiarization •
Understanding Data Mining •
Data Mining Concepts •
The Data Mining Process •
Understanding Key Concepts •
Attribute •
State/Value •
Case/Nested Case/Case Table/Nested Table •
Keys (Case Key/Nested Key) •
Inputs & Outputs •
Implementing Mining Structure •
Implementing Case Table •
Implementing Nested Table •
Partitioning Sets •
Implementing Mining Model •
Introduction to Data Mining Algorithms •
Browsing & Querying Mining Models •
Using Mining Model Viewer •
Elementary Prediction with Mining Model Predictions •
Introduction to DMX (Data Mining Extensions) in DQL mode •
BI Data Warehouse ترکیبی از دو مفهوم کلیدی در دنیای تحلیل داده و هوش تجاری است: Business Intelligence (BI) و Data Warehouse (انبار داده). هدف اصلی آن، تبدیل داده‌های خام سازمان به اطلاعات قابل تحلیل برای تصمیم‌گیری‌های مدیریتی است.
در یک دوره BI و Data Warehouse می‌آموزید که چگونه داده‌ها از منابع مختلف (مانند SQL، ERP، CRM یا فایل‌های اکسل) جمع‌آوری، پاک‌سازی و در یک انبار داده ساختاریافته (Data Warehouse) ذخیره می‌شوند. سپس با استفاده از ابزارهایی مانند Power BI، می‌توان این داده‌ها را به گزارش‌ها و داشبوردهای مدیریتی تعاملی تبدیل کرد.
آموزش BI و Data Warehouse به شما کمک می‌کند تا فرآیند ETL (Extract, Transform, Load) را درک کنید، مدل‌سازی داده را انجام دهید و ساختارهایی طراحی کنید که تحلیل‌گر بتواند به‌سادگی اطلاعات موردنیاز را استخراج کند.
در دوره فشرده و کاربردی BI سماتک، شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند چگونه از صفر تا صد، یک انبار داده واقعی طراحی کرده و آن را به ابزارهای تحلیلی مانند Power BI متصل کنند. این مهارت برای مدیران داده، تحلیل‌گران، کارشناسان BI و مدیران IT ضروری است و نقش مهمی در تصمیم‌گیری هوشمند سازمانی دارد.
دوره فشرده و کاربردی BI & Data Warehouse در سماتک، یک مسیر آموزشی تخصصی برای یادگیری هوش تجاری (Business Intelligence) و طراحی انبار داده (Data Warehouse) به‌صورت پروژه‌محور است. در این دوره، فراگیران با مفاهیم پایه تا پیشرفته تحلیل داده، مدل‌سازی، ETL و مصورسازی اطلاعات آشنا می‌شوند تا بتوانند داده‌های خام سازمان را به بینش‌های مدیریتی و تصمیم‌سازی هوشمند تبدیل کنند.
در این دوره BI، دانش‌پذیران یاد می‌گیرند چگونه داده‌ها را از منابع مختلف استخراج کرده، در Data Warehouse ذخیره‌سازی کنند و سپس با استفاده از ابزارهایی مانند Power BI، داشبورد مدیریتی و گزارش‌های تحلیلی تعاملی بسازند. این آموزش به‌صورت دوره فشرده BI طراحی شده تا در کوتاه‌ترین زمان، مهارت‌های کلیدی مورد نیاز بازار کار را منتقل کند.
با شرکت در این دوره کاربردی BI، شما قادر خواهید بود انبار داده سازمان خود را طراحی کرده، فرایندهای تحلیل داده را پیاده‌سازی کنید و به کمک Power BI، گزارش‌ها و داشبوردهای مدیریتی قابل اتکا بسازید. این دوره، پلی است بین داده‌های خام و تصمیم‌های هوشمند سازمانی.
دوره فشرده BI در سماتک با هدف آموزش سریع، کاربردی و پروژه‌محور طراحی شده است تا شرکت‌کنندگان در کوتاه‌ترین زمان ممکن، مهارت‌های اصلی هوش تجاری (Business Intelligence) و Data Warehouse را یاد بگیرند و بتوانند در محیط واقعی از آن استفاده کنند.
در این دوره کاربردی BI، شما یاد می‌گیرید چگونه داده‌های خام سازمان را با فرآیند ETL استخراج و تمیز کنید، آن‌ها را در انبار داده (Data Warehouse) ساختاردهی نمایید و سپس با ابزارهایی مانند Power BI گزارش‌های مدیریتی و داشبورد تعاملی حرفه‌ای طراحی کنید.
با گذراندن این Power BI & Data Warehouse Course، شما نه‌تنها مفاهیم را یاد می‌گیرید بلکه توانایی اجرای یک پروژه واقعی از صفر تا طراحی نهایی داشبورد را به دست می‌آورید؛ مهارتی که در بازار کار امروز یکی از ارزشمندترین تخصص‌ها در حوزه داده است.
BI (Business Intelligence) و Data Warehouse (انبار داده) دو مفهوم نزدیک اما با نقش‌های متفاوت در حوزه تحلیل داده و هوش تجاری هستند. برای درک درست این تفاوت، باید بدانیم که هرکدام چه وظیفه‌ای در چرخه مدیریت داده دارند.
Data Warehouse یا انبار داده، بستر ذخیره‌سازی متمرکز داده‌های سازمان است. در این بخش، داده‌ها از منابع مختلف مثل ERP، CRM، SQL یا Excel جمع‌آوری شده، از طریق فرآیند ETL (Extract, Transform, Load) تمیز، یکپارچه و در قالب ساختارهای تحلیلی ذخیره می‌شوند. هدف از آموزش Data Warehouse، ایجاد یک پایگاه داده بهینه برای گزارش‌گیری و تحلیل است.
در مقابل، BI (هوش تجاری) مجموعه‌ای از ابزارها و روش‌هاست که از داده‌های موجود در Data Warehouse برای تحلیل داده، مصورسازی و طراحی داشبورد مدیریتی استفاده می‌کند. ابزارهایی مثل Power BI، Tableau یا Qlik در این بخش کاربرد دارند و امکان تصمیم‌سازی داده‌محور را برای مدیران فراهم می‌کنند.
در دوره فشرده و کاربردی BI & Data Warehouse سماتک، هر دو بخش به‌صورت یکپارچه آموزش داده می‌شوند. یعنی فراگیران ابتدا یاد می‌گیرند چگونه انبار داده (Data Warehouse) را طراحی کنند، سپس با ابزارهای BI مانند Power BI، داده‌ها را تحلیل کرده و داشبوردهای تعاملی بسازند.
این رویکرد باعث می‌شود دانش‌پذیران پس از اتمام دوره آموزش BI و Data Warehouse بتوانند کل چرخه هوش تجاری را از صفر تا گزارش مدیریتی نهایی پیاده‌سازی کنند . مهارتی که برای سازمان‌های داده‌محور حیاتی است.
مقایسه ویژگی‌ها و تفاوت‌های دوره BI، دوره Data Warehouse و دوره Power BI.
| ویژگی‌ها | دوره BI | دوره Data Warehouse | دوره Power BI |
|---|---|---|---|
| هدف اصلی | تحلیل داده، مصورسازی و طراحی داشبورد مدیریتی | طراحی ساختار داده و پیاده‌سازی انبار داده (DW) | گزارش‌سازی و طراحی داشبورد تعاملی با Power BI |
| سطح دوره | مقدماتی تا پیشرفته | متوسط تا پیشرفته | مقدماتی تا حرفه‌ای |
| ابزارهای اصلی | Power BI, SQL, Excel Power Query DAX | SQL Server, SSIS/ETL Modeling | Power BI Desktop Power Pivot DAX |
| نوع آموزش | پروژه‌محور، تحلیل داده و مصور سازی | فنی، ساختاری و بهینه‌سازی کوئری | مصورسازی، گزارش تعاملی، KPI |
| مناسب برای | تحلیل‌گران داده و مدیران | مهندسان داده و مدیران IT | کارشناسان BI، مدیران و کاربران کسب‌وکار |
| نحوه برگزاری | حضوری و آنلاین | حضوری و آنلاین | حضوری و آنلاین |
| خروجی عملی | داشبورد مدیریتی و گزارش‌های تحلیلی | طراحی Data Warehouse سازمانی | Power BI Dashboard و گزارش تعاملی |
دوره فشرده و کاربردی BI & Data Warehouse برای تمام افرادی طراحی شده است که می‌خواهند داده‌های سازمانی را به بینش‌های مدیریتی و تصمیم‌سازی هوشمند تبدیل کنند. این دوره BI و آموزش Data Warehouse به‌صورت جامع و کاربردی برگزار می‌شود تا شرکت‌کنندگان بتوانند در کوتاه‌ترین زمان ممکن مهارت‌های تخصصی حوزه هوش تجاری (Business Intelligence) را یاد بگیرند.
در این Power BI & Data Warehouse Course، محتوای آموزشی طوری طراحی شده که هم برای افراد تازه‌کار قابل فهم باشد و هم برای متخصصانی که می‌خواهند مهارت خود را ارتقا دهند مفید واقع شود.
|
نوع کلاس
|
آنلاین ,حضوری |
|---|---|
|
زمان دوره
|
72 ساعت |
|
پیش نیاز
|
SQL Server |
لورم ایپسوم متن ساختگی با تولید سادگی نامفهوم از صنعت چاپ و با استفاده از طراحان گرافیک است.
برای دانلود نمونه مدرک کلیک کنید
لورم ایپسوم متن ساختگی با تولید سادگی نامفهوم از صنعت چاپ و با استفاده از طراحان گرافیک است.
برای دانلود نمونه مدرک کلیک کنید.
در این دوره، BI به بخش تحلیل داده و مصورسازی مربوط می‌شود و Data Warehouse به بخش طراحی و ذخیره‌سازی داده‌ها. ابتدا یاد می‌گیرید چگونه یک انبار داده (Data Warehouse) بسازید و سپس با ابزارهایی مانند Power BI داده‌ها را تحلیل کرده و داشبورد مدیریتی تعاملی طراحی کنید.
آشنایی مقدماتی با Excel و مفاهیم پایه SQL می‌تواند مفید باشد، اما ضروری نیست. در دوره فشرده BI سماتک، همه مفاهیم از پایه آموزش داده می‌شود و فراگیران از صفر با مدل‌سازی داده، ETL و مصورسازی اطلاعات آشنا می‌شوند.
این دوره برای تحلیل‌گران داده، مدیران IT، کارشناسان BI، حسابداران، مدیران مالی و علاقه‌مندان به هوش تجاری طراحی شده است. محتوای دوره کاملاً کاربردی و پروژه‌محور است و در پایان، شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود یک Data Warehouse واقعی را طراحی و با Power BI Dashboard به آن متصل شوند.
در پایان این Power BI & Data Warehouse Course شما می‌توانید داده‌ها را از منابع مختلف جمع‌آوری، تمیز و ساختاردهی کنید، فرآیند ETL را پیاده‌سازی کنید و داشبورد مدیریتی سازمانی بسازید. همچنین درک عمیقی از مدل‌سازی داده، تحلیل اطلاعات و هوش تجاری (BI) پیدا خواهید کرد که در بسیاری از موقعیت‌های شغلی مرتبط با داده مورد نیاز است.
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.
15,900,000 تومان
برای دریافت مشاوره و انتخاب دوره مناسب، اطلاعات خود را وارد کنید.
برای دریافت مشاوره و انتخاب دوره مناسب، اطلاعات خود را وارد کنید.
اطلاعات ثبت شده صرفا برای پیگیری درخواست مشاوره استفاده خواهد شد.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.