برای تغییر این متن بر روی دکمه ویرایش کلیک کنید. لورم ایپسوم متن ساختگی با تولید سادگی نامفهوم از صنعت چاپ و با استفاده از طراحان گرافیک است.

دوره جامع Power BI

دوره جامع Power BI

دوره جامع Power BI

در دوره جامع Power BI یاد می‌گیری چگونه داده‌های خام را به گزارش‌ها و داشبوردهای تحلیلی جذاب تبدیل کنی. این دوره به‌صورت حضوری و آنلاین برگزار می‌شود و تمامی مراحل از اتصال به منابع داده، مدل‌سازی، فرمول‌نویسی با DAX تا طراحی داشبوردهای تعاملی را آموزش می‌دهد. در پایان، می‌توانی داده‌های سازمانی را تحلیل کرده و تصمیم‌گیری‌ها را بر اساس insightهای دقیق‌تری انجام دهی. این دوره برای تحلیلگران داده، مدیران و علاقه‌مندان به هوش تجاری (Business Intelligence) طراحی شده است تا مهارت‌های کاربردی در Power BI را به‌صورت پروژه‌محور یاد بگیرند.

15,900,000 تومان

دوره جامع Power BI

پیش نیاز دوره

Excel

شیوه برگزاری

[course_class_type]

ظرفیت کلاس‌ها

حداکثر ۲۰ نفر

نوع کلاس نوع کلاس

آنلاین

,

حضوری

زمان دوره

72 ساعت

پیش نیاز

Excel

قسط اول (هنگام ثبت‌نام): 7,950,000 تومان
قسط دوم (۳۰ روز بعد): 7,950,000 تومان

سرفصل‌های دوره

  • معرفی Power BI و کاربردهای آن در هوش تجاری (BI)
  • مقایسه Power BI با سایر ابزارهای تحلیلی و بصری سازی داده
    • Tableau
    • Qlik View, Qlik Sense
    • Excel
    • Google Looker Studio
    • Zoho Analytics
  • آشنایی با اجزای اصلی Power BI (Desktop, Service, Mobile)
  • نصب و راه اندازی Power BI Desktop
  • اتصال به منابع داده ای:
    • پایگاه داده رابطه ای
      • Microsoft SQL Server
      • MySQL
      • PostgreSQL
      • Oracle
    • انواع فایل
      • CSV/TXT
      • Excel
      • JSON
      • XML
      • PDF
    • سرویس های آنلاین
      • Google Sheet
      • Google Analytics
      • GitHub
      • Microsoft Form, Google Form
    • آشنایی با Power Query Editor
    • تبدیل و پاکسازی داده هاData Cleaning :
      • حذف داده های تکراری و Missing Values
      • تغییر و تبدیل نوع داده ها Data Types
      • ادغام و پیوستن جداول Merge & Append
      • Pivoting و Unpivoting داده ها
  • طراحی مدل داده Data Model و روابط بین جداول Relationships
  • مفاهیم Star Schema و Snowflake Schema
  • ایجاد Calculated Columns و Measures  با  DAX
  • توابع پرکاربرد SUMX,COUNTX, COUNTROWS, FILTER, CALCULATE
  • توابع مدلسازی بر اساس زبان M
    • AddColumn()
    • Group()
    • Sum()
    • Combine()
  • معرفی انواع ویژوال ها (Visuals) و کاربرد هرکدام
  • طراحی داشبوردهای تعاملی (Interactive Dashboards)
  • استفاده از Slicers, Filters و Drill-through
  • تنظیمات فرمت و طراحی (Formatting)
  • ایجادTooltips و Bookmarks
  • Gantt Chart (مدیریت پروژه و زمان‌بندی)
  • Sankey Diagram (نمایش جریان داده‌ها بین مراحل مختلف)
  • Chord Diagram (روابط بین موجودیت‌ها)
  • Heatmap (برای داده‌های جغرافیایی یا ماتریسی)
  • Synoptic Panel (نقشه‌های سفارشی برای نمایش وضعیت تجهیزات یا مناطق)
  • Gantt Chart (مدیریت پروژه و زمان‌بندی)
  • Timeline Slicer (برش‌دهنده‌ی زمانی پیشرفته)
  • Box & Whisker Plot (نمایش توزیع داده‌ها)
  • Violin Plot (ترکیب Box Plot و توزیع چگالی)
  • PCA Plot (تحلیل مؤلفه‌های اصلی)
  • اصول طراحی حرفه‌ای داشبورد و Storytelling with Data
  • مفاهیمEvaluation Context (Filter Context vs Row Context)
  • ALL vs ALLSELECTED vs ALLEXCEPTو کاربردهای آنها
  • تبدیل محاسبات سطری به فیلتری(Context Transition )
  • تأثیر متقابل فیلترها(Filter Propagation)
  • توابع محاسبات دوره ای و مقایسه دوره ها (YTD, QTD, MTD)
  • توابع مقایسه ای DATEADD, SAMEPERIODLASTYEAR, PREVIOUSMONTH, PARALLELPERIOD
  • Moving Averages (میانگین متحرک ۷ روزه، ۳۰ روزه و…)
  • تحلیل RFM (Recency، Frequency، Monetary)
  • محاسبه رشد MoM, YoY, QoQ با استفاده از DATESMTD, DATEQTD, DATESYTD
  • توابع پیشرفته تاریخ مانند NEXTDAY, PREVIOUSDAY, FIRSTDATE, LASTDATE, ENDOFMONTH
  • توابع رابطه ای : RELATED، RELATEDTABLE، USERELATIONSHIP، CROSSFILTER، LOOKUPVALUE
  • توابع فیلترهاALL, ALLSELECTED, ALLEXCEPT, SELECTEDVALUE
  • توابع رتبه بندی RANKX، TOPN
  • توابع منطقی ISERROR, CONTAINS, SWITCH
  • توابع متنی CONCATENATE, SUBSTITUTE, REPT, FORMAT
  • توابع جداولی ADDCOLUMNS, ALLEXCEPT, SELECTCOLUMNS, SUMMARIZE
  • متغیرها در DAX (VAR)
  • کار با تقویم شمسی (Persian DimDate)
  • ایجاد پارامترهای پویا (What-If Analysis، Dynamic Measures)
  • استفاده از بزار کمکی DAX Studio (برای آنالیز کوئری ها و بهینه سازی)
  • Performance Tuning
  • بهبود سرعت گزارش ها
  • عیب‌یابی خطاهای رایج در Power Query و DAX
  • شناسایی و رفع bottlenecks در عملکرد مدل داده
  • جایگزینی Calculated Columns با Measures
  • Materialization و تأثیر آن بر Performance
  • وابستگی های حلقه ای در مدل داده (Circular Dependencies)
  • راهکارهای جایگزین برای Many-to-Many Relationships
  • ترکیب DAX با Power Query برای Transformations پیشرفته
  • Dynamic Measure Selection
  • استفاده ازPython/R  در  Power BI
  • Power BI + Power Automateبرای اتوماسیون
  • معرفی DAX Studio (برای آنالیز کوئری‌ها و بهینه ‌سازی)
  • معرفی Tabular Editor و SQLBI برای مدیریت و بهینه سازی مدل ها
  • معرفی SQLBI Tools (منابع آموزشی پیشرفته DAX)
  • انتشار گزارش ها درPower BI Service
  • ساختWorkspace و مدیریت دسترسی ها
  • اشتراک گذاری گزارش ها و تنظیمRow-Level Security (RLS)
  • Page-Level Security (PLS)
  • Power BI Mobileو مشاهده گزارش ها روی موبایل
  • احراز هویت و امنیت دسترسی (Access Control & Security) با SQL Server
  • Branding
  • ساخت داشبورد فروش و تحلیل عملکرد فروش
  • تحلیل داده های منابع انسانی (HR Analytics)
  • گزارشگیری از داده های مالی (Financial Reporting)
  • Real-time Dashboardبا داده های لحظه ای

Road Map

مسیر آموزشی
1
مبانی هوش تجاری و آشنایی با Power BI
مدت زمان: ۱ هفته
  • مقدمه‌ای بر هوش تجاری (BI) و کاربرد آن در سازمان‌ها
  • اجزای Power BI (Desktop, Service, Mobile)
  • مقایسه Power BI با ابزارهای BI دیگر
  • درک چرخه داده (Data → Insight → Action)
  • ساخت اولین گزارش تحلیلی در Power BI
Power BI Desktop Excel SQL Server Sample Data
2
استخراج و تبدیل داده (ETL با Power Query)
مدت زمان: ۱ هفته
  • اتصال به منابع داده (Excel, CSV, SQL Server, Web API)
  • پاک‌سازی و تبدیل داده (Replace, Split, Merge)
  • ایجاد کالمن‌های محاسباتی و Custom Column
  • مدیریت نوع داده‌ها (Data Types)
  • بهینه‌سازی عملکرد در Power Query
Power Query Editor Excel SQL Server
3
مدل‌سازی داده و روابط (Data Modeling)
مدت زمان: ۱ هفته
  • اصول طراحی مدل تحلیلی Star Schema
  • ساخت روابط بین جداول و Cardinality
  • درک Filter Direction و Cross Filtering
  • ساخت جداول مرجع (Dimension) و Fact
  • بهترین روش‌های مدیریت Model View
Power BI Desktop DAX Studio
4
زبان تحلیل داده DAX (Data Analysis Expressions)
مدت زمان: ۲ هفته
  • آشنایی با فرمول‌نویسی DAX
  • محاسبه Measure و Calculated Column
  • توابع ریاضی، تجمیعی و شرطی
  • Context و Evaluation در DAX
  • بهینه‌سازی و رفع خطاهای DAX
Power BI Desktop DAX Studio
5
مصورسازی و طراحی داشبورد (Data Visualization)
مدت زمان: ۲ هفته
  • اصول طراحی ویژوال و انتخاب نمودار مناسب
  • کار با ویژوال‌های پیش‌فرض و سفارشی (Marketplace)
  • مدیریت رنگ، فونت، تم و Layout
  • افزودن Slicer, Filter و Drillthrough
  • ساخت KPI, Card و Tooltip پیشرفته
Power BI Desktop Figma (برای UI Design) Power BI Custom Visuals
6
تعاملات پیشرفته و داشبوردهای پویا
مدت زمان: ۱ هفته
  • استفاده از Bookmarks و Page Navigation
  • Sync Slicers و فیلترهای سراسری
  • پارامترها و Dynamic Title ها
  • تعامل بین ویژوال‌ها (Cross Highlight)
  • طراحی Storytelling و Dashboard Animation
Power BI Desktop
7
انتشار و اشتراک‌گذاری در Power BI Service
مدت زمان: ۱ هفته
  • انتشار گزارش‌ها در Power BI Service
  • مدیریت Workspace و Dataset ها
  • ایجاد Dashboards در Service
  • اشتراک‌گذاری با کاربران و امنیت (RLS)
  • زمان‌بندی Refresh و Gateway Connection
Power BI Service Power BI Gateway
8
اتوماسیون و اتصال به منابع پیشرفته
مدت زمان: ۱ هفته
  • اتصال به API و داده‌های وب
  • ترکیب Power BI با Power Automate (Flow)
  • اتصال به Python و R برای تحلیل پیشرفته
  • مدیریت Version و Backup پروژه‌ها
  • انتشار روی وب و موبایل
Power BI Desktop Power Automate Python R
9
پروژه نهایی و پورتفولیو
مدت زمان: ۲ هفته
  • تحلیل سناریوی واقعی (فروش، مالی، منابع انسانی و ...)
  • ساخت مدل داده، DAX، و گزارش کامل
  • طراحی داشبورد مدیریتی و تعاملی
  • مستندسازی و ارائه پروژه
  • ساخت پورتفولیو و نمونه کار در Power BI Service
Power BI Desktop Power BI Service Excel Figma
10
مسیر پیشرفت و ورود به بازار کار BI
مدت زمان: مستمر
  • آشنایی با مسیرهای شغلی (Data Analyst, BI Developer, BI Architect)
  • ساخت رزومه و پروفایل LinkedIn حرفه‌ای
  • آشنایی با گواهینامه های Microsoft (Power BI Data Analyst PL-300)
  • منابع رسمی و انجمن‌های یادگیری
  • نکات مصاحبه و پروژه نمونه کار
Power BI LinkedIn Microsoft Learn GitHub

کاتالوگ دوره

سئوالات متداول

اساتید دوره

هنوز استادی برای این دوره ثبت نشده است.
دیدگاه‌ها

8 دیدگاه برای دوره جامع Power BI

  1. مهرداد پارسی –

    استاد قربانی واقعا بیان شیوایی دارند و بسیار مسلط هستند و کلیه مباحث رو طی دوره پوشش میدهند .
    سپاس فروان

    • sematec sematec –

      سلام مهرداد عزیز.
      از اینکه دیدگاه خود را با ما به اشتراک گذاشتید متشکریم. رضایت شما از کیفیت تدریس استاد قربانی، مایه خرسندی ماست. امیدواریم این تجربه آموزشی برای شما ثمربخش باشد.

  2. زهرا حمزه –

    دوره ای که همه چیز را یکجا داشت: استاد خبره، محتوای به روز، پروژه های عملی و پشتیبانی حرفه ای. سماتک ثابت کرد که بهترین دوره ی PowerBI را با بهترین استاد ارائه می دهد.” اگر به فکر رشد هستید، جای دیگری را گم نکنید!”

    • sematec sematec –

      سلام زهرا عزیز . ممنون از لطف و انرژی مثبتی که به ما دادید.
      خیلی خوشحالیم که دوره Power BI براتون مفید بوده و رضایت داشتید. امیدواریم در مسیر رشد و پیشرفت، باز هم همراهتون باشیم.

  3. علی –

    سلام وقت بخیر، در این دوره sql server هم تدریس میشه؟‌مثلا t-sql؟

    • sematec sematec –

      سلام، وقت شما هم بخیر
      خیر، در این دوره مبحث SQL Server و دستورات T-SQL تدریس نمی‌شود.
      در صورت تمایل می‌توانید برای یادگیری SQL Server در دوره‌های پایگاه داده شرکت کنید.

  4. کیمیا فرهمندراد –

    سلام، برای این دوره گواهی نامه به شرکت کنندگان ارائه می شود؟

    • sematec sematec –

      سلام بله پس از گذراندن دوره به صورت کامل در صورتی که غیبت نداشته باشید و پروژه کلاسی رو به موقع تحویل بدین، گواهی نامه براتون صادر خواهد شد.

  5. محمد –

    تا اینجای دوره واقعا عالی بود، اینکه بعدش نیاز به دوره دیگه‌ای تو power BI نداریم نقطه قوت سرفصله.
    مرسی از سماتک

    • sematec sematec –

      حوشحالیم که دوره جامع Power BI رضایت شمارو جلب کرده و براتون مفید بوده. از شما و همچنین زحمات استاد قربانی سپاسگزاریم.

  6. هدی –

    ویدئو جلسات رو بهمون میدید؟
    اکسل رو در چه حد باید مسلط باشیم؟

    • sematec sematec –

      سلام
      وقت به خیر
      بله ویدئو هر جلسه در اختیار شما قرار می‌گیره و اکسل مقدماتی برای این دوره کفایت می‌کنه.

  7. نوشین –

    بسیار سرفصل مفصل، عمیق و کاملی ارائه شده. آیا تمام سرفصل کامل تدریس میشه؟ بخصوص مبحث DAX

    • admin –

      بله همان طور که فرمودین این دوره کامل ترین دوره Power BI در ایران است و تمام سرفصلی که تعیین شده به صورت کامل در 72 ساعت پوشش داده می شود. مبحث DAX که فرمودین جزو مهم ترین مباحثی است که تدریس کامل می شود.

  8. حمید –

    موسسه شما این دوره رو هم به صورت جامع برگزار میکنه هم به صورت غیر جامع
    یعنی چی؟!

    • admin –

      بله این دوره به صورت کامل تمام مباحث مرتبط با Power BI را پوشش می دهد و مطلبی در این حوزه باقی نمی ماند. زمان برگزاری این دوره 72 ساعت است. دوره دیگر مباحث مقدماتی تر را پوشش می دهد و زمانش از نصف دوره جامع هم کمتر است. سرفصل دوره هارو مقایسه بفرمایین.

      • حمید –

        پس یعنی دوره ی جامع یعنی همون دوره ی مقدماتی + پیشرفته اما بدون هیچ تایم مرور مطالب بین دوتا دوره، درسته؟

        • admin –

          بله دقیقاً، دوره جامع Power BI شامل هر دو بخش مقدماتی و پیشرفته است، ولی برخلاف دو دوره جدا، این دوره به صورت یکپارچه و نگران نباشید چون دوره یک روز در هفته برگزار می‌شود و در طول دوره فرصت مرور و تثبیت مطالب هم خواهید داشت.
          تفاوت اصلی در این هست که دوره جامع به صورت مستمر ادامه خواهد داشت و شما رو زودتر و هدفمند به نتیجه نهایی تسلط روی Power BI می‌رسونه.

          • حمید –

            در واقع پس تایم مرور کردن هم به هزینه و زمان این دوره ی جامع اضافه شده

دیدگاه خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

درخواست مشاوره رایگان


نوع کلاس نوع کلاس

آنلاین

,

حضوری

زمان دوره

72 ساعت

پیش نیاز

Excel

قسط اول (هنگام ثبت‌نام): 7,950,000 تومان
قسط دوم (۳۰ روز بعد): 7,950,000 تومان

سرفصل‌های دوره

  • معرفی Power BI و کاربردهای آن در هوش تجاری (BI)
  • مقایسه Power BI با سایر ابزارهای تحلیلی و بصری سازی داده
    • Tableau
    • Qlik View, Qlik Sense
    • Excel
    • Google Looker Studio
    • Zoho Analytics
  • آشنایی با اجزای اصلی Power BI (Desktop, Service, Mobile)
  • نصب و راه اندازی Power BI Desktop
  • اتصال به منابع داده ای:
    • پایگاه داده رابطه ای
      • Microsoft SQL Server
      • MySQL
      • PostgreSQL
      • Oracle
    • انواع فایل
      • CSV/TXT
      • Excel
      • JSON
      • XML
      • PDF
    • سرویس های آنلاین
      • Google Sheet
      • Google Analytics
      • GitHub
      • Microsoft Form, Google Form
    • آشنایی با Power Query Editor
    • تبدیل و پاکسازی داده هاData Cleaning :
      • حذف داده های تکراری و Missing Values
      • تغییر و تبدیل نوع داده ها Data Types
      • ادغام و پیوستن جداول Merge & Append
      • Pivoting و Unpivoting داده ها
  • طراحی مدل داده Data Model و روابط بین جداول Relationships
  • مفاهیم Star Schema و Snowflake Schema
  • ایجاد Calculated Columns و Measures  با  DAX
  • توابع پرکاربرد SUMX,COUNTX, COUNTROWS, FILTER, CALCULATE
  • توابع مدلسازی بر اساس زبان M
    • AddColumn()
    • Group()
    • Sum()
    • Combine()
  • معرفی انواع ویژوال ها (Visuals) و کاربرد هرکدام
  • طراحی داشبوردهای تعاملی (Interactive Dashboards)
  • استفاده از Slicers, Filters و Drill-through
  • تنظیمات فرمت و طراحی (Formatting)
  • ایجادTooltips و Bookmarks
  • Gantt Chart (مدیریت پروژه و زمان‌بندی)
  • Sankey Diagram (نمایش جریان داده‌ها بین مراحل مختلف)
  • Chord Diagram (روابط بین موجودیت‌ها)
  • Heatmap (برای داده‌های جغرافیایی یا ماتریسی)
  • Synoptic Panel (نقشه‌های سفارشی برای نمایش وضعیت تجهیزات یا مناطق)
  • Gantt Chart (مدیریت پروژه و زمان‌بندی)
  • Timeline Slicer (برش‌دهنده‌ی زمانی پیشرفته)
  • Box & Whisker Plot (نمایش توزیع داده‌ها)
  • Violin Plot (ترکیب Box Plot و توزیع چگالی)
  • PCA Plot (تحلیل مؤلفه‌های اصلی)
  • اصول طراحی حرفه‌ای داشبورد و Storytelling with Data
  • مفاهیمEvaluation Context (Filter Context vs Row Context)
  • ALL vs ALLSELECTED vs ALLEXCEPTو کاربردهای آنها
  • تبدیل محاسبات سطری به فیلتری(Context Transition )
  • تأثیر متقابل فیلترها(Filter Propagation)
  • توابع محاسبات دوره ای و مقایسه دوره ها (YTD, QTD, MTD)
  • توابع مقایسه ای DATEADD, SAMEPERIODLASTYEAR, PREVIOUSMONTH, PARALLELPERIOD
  • Moving Averages (میانگین متحرک ۷ روزه، ۳۰ روزه و…)
  • تحلیل RFM (Recency، Frequency، Monetary)
  • محاسبه رشد MoM, YoY, QoQ با استفاده از DATESMTD, DATEQTD, DATESYTD
  • توابع پیشرفته تاریخ مانند NEXTDAY, PREVIOUSDAY, FIRSTDATE, LASTDATE, ENDOFMONTH
  • توابع رابطه ای : RELATED، RELATEDTABLE، USERELATIONSHIP، CROSSFILTER، LOOKUPVALUE
  • توابع فیلترهاALL, ALLSELECTED, ALLEXCEPT, SELECTEDVALUE
  • توابع رتبه بندی RANKX، TOPN
  • توابع منطقی ISERROR, CONTAINS, SWITCH
  • توابع متنی CONCATENATE, SUBSTITUTE, REPT, FORMAT
  • توابع جداولی ADDCOLUMNS, ALLEXCEPT, SELECTCOLUMNS, SUMMARIZE
  • متغیرها در DAX (VAR)
  • کار با تقویم شمسی (Persian DimDate)
  • ایجاد پارامترهای پویا (What-If Analysis، Dynamic Measures)
  • استفاده از بزار کمکی DAX Studio (برای آنالیز کوئری ها و بهینه سازی)
  • Performance Tuning
  • بهبود سرعت گزارش ها
  • عیب‌یابی خطاهای رایج در Power Query و DAX
  • شناسایی و رفع bottlenecks در عملکرد مدل داده
  • جایگزینی Calculated Columns با Measures
  • Materialization و تأثیر آن بر Performance
  • وابستگی های حلقه ای در مدل داده (Circular Dependencies)
  • راهکارهای جایگزین برای Many-to-Many Relationships
  • ترکیب DAX با Power Query برای Transformations پیشرفته
  • Dynamic Measure Selection
  • استفاده ازPython/R  در  Power BI
  • Power BI + Power Automateبرای اتوماسیون
  • معرفی DAX Studio (برای آنالیز کوئری‌ها و بهینه ‌سازی)
  • معرفی Tabular Editor و SQLBI برای مدیریت و بهینه سازی مدل ها
  • معرفی SQLBI Tools (منابع آموزشی پیشرفته DAX)
  • انتشار گزارش ها درPower BI Service
  • ساختWorkspace و مدیریت دسترسی ها
  • اشتراک گذاری گزارش ها و تنظیمRow-Level Security (RLS)
  • Page-Level Security (PLS)
  • Power BI Mobileو مشاهده گزارش ها روی موبایل
  • احراز هویت و امنیت دسترسی (Access Control & Security) با SQL Server
  • Branding
  • ساخت داشبورد فروش و تحلیل عملکرد فروش
  • تحلیل داده های منابع انسانی (HR Analytics)
  • گزارشگیری از داده های مالی (Financial Reporting)
  • Real-time Dashboardبا داده های لحظه ای

Road Map

مسیر آموزشی
1
مبانی هوش تجاری و آشنایی با Power BI
مدت زمان: ۱ هفته
  • مقدمه‌ای بر هوش تجاری (BI) و کاربرد آن در سازمان‌ها
  • اجزای Power BI (Desktop, Service, Mobile)
  • مقایسه Power BI با ابزارهای BI دیگر
  • درک چرخه داده (Data → Insight → Action)
  • ساخت اولین گزارش تحلیلی در Power BI
Power BI Desktop Excel SQL Server Sample Data
2
استخراج و تبدیل داده (ETL با Power Query)
مدت زمان: ۱ هفته
  • اتصال به منابع داده (Excel, CSV, SQL Server, Web API)
  • پاک‌سازی و تبدیل داده (Replace, Split, Merge)
  • ایجاد کالمن‌های محاسباتی و Custom Column
  • مدیریت نوع داده‌ها (Data Types)
  • بهینه‌سازی عملکرد در Power Query
Power Query Editor Excel SQL Server
3
مدل‌سازی داده و روابط (Data Modeling)
مدت زمان: ۱ هفته
  • اصول طراحی مدل تحلیلی Star Schema
  • ساخت روابط بین جداول و Cardinality
  • درک Filter Direction و Cross Filtering
  • ساخت جداول مرجع (Dimension) و Fact
  • بهترین روش‌های مدیریت Model View
Power BI Desktop DAX Studio
4
زبان تحلیل داده DAX (Data Analysis Expressions)
مدت زمان: ۲ هفته
  • آشنایی با فرمول‌نویسی DAX
  • محاسبه Measure و Calculated Column
  • توابع ریاضی، تجمیعی و شرطی
  • Context و Evaluation در DAX
  • بهینه‌سازی و رفع خطاهای DAX
Power BI Desktop DAX Studio
5
مصورسازی و طراحی داشبورد (Data Visualization)
مدت زمان: ۲ هفته
  • اصول طراحی ویژوال و انتخاب نمودار مناسب
  • کار با ویژوال‌های پیش‌فرض و سفارشی (Marketplace)
  • مدیریت رنگ، فونت، تم و Layout
  • افزودن Slicer, Filter و Drillthrough
  • ساخت KPI, Card و Tooltip پیشرفته
Power BI Desktop Figma (برای UI Design) Power BI Custom Visuals
6
تعاملات پیشرفته و داشبوردهای پویا
مدت زمان: ۱ هفته
  • استفاده از Bookmarks و Page Navigation
  • Sync Slicers و فیلترهای سراسری
  • پارامترها و Dynamic Title ها
  • تعامل بین ویژوال‌ها (Cross Highlight)
  • طراحی Storytelling و Dashboard Animation
Power BI Desktop
7
انتشار و اشتراک‌گذاری در Power BI Service
مدت زمان: ۱ هفته
  • انتشار گزارش‌ها در Power BI Service
  • مدیریت Workspace و Dataset ها
  • ایجاد Dashboards در Service
  • اشتراک‌گذاری با کاربران و امنیت (RLS)
  • زمان‌بندی Refresh و Gateway Connection
Power BI Service Power BI Gateway
8
اتوماسیون و اتصال به منابع پیشرفته
مدت زمان: ۱ هفته
  • اتصال به API و داده‌های وب
  • ترکیب Power BI با Power Automate (Flow)
  • اتصال به Python و R برای تحلیل پیشرفته
  • مدیریت Version و Backup پروژه‌ها
  • انتشار روی وب و موبایل
Power BI Desktop Power Automate Python R
9
پروژه نهایی و پورتفولیو
مدت زمان: ۲ هفته
  • تحلیل سناریوی واقعی (فروش، مالی، منابع انسانی و ...)
  • ساخت مدل داده، DAX، و گزارش کامل
  • طراحی داشبورد مدیریتی و تعاملی
  • مستندسازی و ارائه پروژه
  • ساخت پورتفولیو و نمونه کار در Power BI Service
Power BI Desktop Power BI Service Excel Figma
10
مسیر پیشرفت و ورود به بازار کار BI
مدت زمان: مستمر
  • آشنایی با مسیرهای شغلی (Data Analyst, BI Developer, BI Architect)
  • ساخت رزومه و پروفایل LinkedIn حرفه‌ای
  • آشنایی با گواهینامه های Microsoft (Power BI Data Analyst PL-300)
  • منابع رسمی و انجمن‌های یادگیری
  • نکات مصاحبه و پروژه نمونه کار
Power BI LinkedIn Microsoft Learn GitHub

کاتالوگ دوره

سئوالات متداول

اساتید دوره

هنوز استادی برای این دوره ثبت نشده است.
دیدگاه‌ها

8 دیدگاه برای دوره جامع Power BI

  1. مهرداد پارسی –

    استاد قربانی واقعا بیان شیوایی دارند و بسیار مسلط هستند و کلیه مباحث رو طی دوره پوشش میدهند .
    سپاس فروان

    • sematec sematec –

      سلام مهرداد عزیز.
      از اینکه دیدگاه خود را با ما به اشتراک گذاشتید متشکریم. رضایت شما از کیفیت تدریس استاد قربانی، مایه خرسندی ماست. امیدواریم این تجربه آموزشی برای شما ثمربخش باشد.

  2. زهرا حمزه –

    دوره ای که همه چیز را یکجا داشت: استاد خبره، محتوای به روز، پروژه های عملی و پشتیبانی حرفه ای. سماتک ثابت کرد که بهترین دوره ی PowerBI را با بهترین استاد ارائه می دهد.” اگر به فکر رشد هستید، جای دیگری را گم نکنید!”

    • sematec sematec –

      سلام زهرا عزیز . ممنون از لطف و انرژی مثبتی که به ما دادید.
      خیلی خوشحالیم که دوره Power BI براتون مفید بوده و رضایت داشتید. امیدواریم در مسیر رشد و پیشرفت، باز هم همراهتون باشیم.

  3. علی –

    سلام وقت بخیر، در این دوره sql server هم تدریس میشه؟‌مثلا t-sql؟

    • sematec sematec –

      سلام، وقت شما هم بخیر
      خیر، در این دوره مبحث SQL Server و دستورات T-SQL تدریس نمی‌شود.
      در صورت تمایل می‌توانید برای یادگیری SQL Server در دوره‌های پایگاه داده شرکت کنید.

  4. کیمیا فرهمندراد –

    سلام، برای این دوره گواهی نامه به شرکت کنندگان ارائه می شود؟

    • sematec sematec –

      سلام بله پس از گذراندن دوره به صورت کامل در صورتی که غیبت نداشته باشید و پروژه کلاسی رو به موقع تحویل بدین، گواهی نامه براتون صادر خواهد شد.

  5. محمد –

    تا اینجای دوره واقعا عالی بود، اینکه بعدش نیاز به دوره دیگه‌ای تو power BI نداریم نقطه قوت سرفصله.
    مرسی از سماتک

    • sematec sematec –

      حوشحالیم که دوره جامع Power BI رضایت شمارو جلب کرده و براتون مفید بوده. از شما و همچنین زحمات استاد قربانی سپاسگزاریم.

  6. هدی –

    ویدئو جلسات رو بهمون میدید؟
    اکسل رو در چه حد باید مسلط باشیم؟

    • sematec sematec –

      سلام
      وقت به خیر
      بله ویدئو هر جلسه در اختیار شما قرار می‌گیره و اکسل مقدماتی برای این دوره کفایت می‌کنه.

  7. نوشین –

    بسیار سرفصل مفصل، عمیق و کاملی ارائه شده. آیا تمام سرفصل کامل تدریس میشه؟ بخصوص مبحث DAX

    • admin –

      بله همان طور که فرمودین این دوره کامل ترین دوره Power BI در ایران است و تمام سرفصلی که تعیین شده به صورت کامل در 72 ساعت پوشش داده می شود. مبحث DAX که فرمودین جزو مهم ترین مباحثی است که تدریس کامل می شود.

  8. حمید –

    موسسه شما این دوره رو هم به صورت جامع برگزار میکنه هم به صورت غیر جامع
    یعنی چی؟!

    • admin –

      بله این دوره به صورت کامل تمام مباحث مرتبط با Power BI را پوشش می دهد و مطلبی در این حوزه باقی نمی ماند. زمان برگزاری این دوره 72 ساعت است. دوره دیگر مباحث مقدماتی تر را پوشش می دهد و زمانش از نصف دوره جامع هم کمتر است. سرفصل دوره هارو مقایسه بفرمایین.

      • حمید –

        پس یعنی دوره ی جامع یعنی همون دوره ی مقدماتی + پیشرفته اما بدون هیچ تایم مرور مطالب بین دوتا دوره، درسته؟

        • admin –

          بله دقیقاً، دوره جامع Power BI شامل هر دو بخش مقدماتی و پیشرفته است، ولی برخلاف دو دوره جدا، این دوره به صورت یکپارچه و نگران نباشید چون دوره یک روز در هفته برگزار می‌شود و در طول دوره فرصت مرور و تثبیت مطالب هم خواهید داشت.
          تفاوت اصلی در این هست که دوره جامع به صورت مستمر ادامه خواهد داشت و شما رو زودتر و هدفمند به نتیجه نهایی تسلط روی Power BI می‌رسونه.

          • حمید –

            در واقع پس تایم مرور کردن هم به هزینه و زمان این دوره ی جامع اضافه شده

دیدگاه خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

درخواست مشاوره رایگان


آموزش از پایه تا بازار کار

شروع دوره بدون پیش‌نیاز. اصول الگوریتم و ساختارهای داده را از پایه بیاموزید.

یادگیری پروژه‌محور

کار روی ۳ پروژه واقعی شامل پیاده‌سازی سیستم‌های وب و مدیریت داده جهت تقویت رزومه کاری

فرصت‌های استخدامی ویژه

معرفی دانشجویان برتر دوره به شرکت‌های همکار و معتبر حوزه IT کشور

پشتیبانی مداوم دانشجویان

رفع اشکال همیشگی در کانال‌های اختصاصی کلاس حتی بعد از پایان ترم

معرفی دوره

در دوره جامع Power BI یاد می‌گیری چگونه داده‌های خام را به گزارش‌ها و داشبوردهای تحلیلی جذاب تبدیل کنی. این دوره به‌صورت حضوری و آنلاین برگزار می‌شود و تمامی مراحل از اتصال به منابع داده، مدل‌سازی، فرمول‌نویسی با DAX تا طراحی داشبوردهای تعاملی را آموزش می‌دهد. در پایان، می‌توانی داده‌های سازمانی را تحلیل کرده و تصمیم‌گیری‌ها را بر اساس insightهای دقیق‌تری انجام دهی. این دوره برای تحلیلگران داده، مدیران و علاقه‌مندان به هوش تجاری (Business Intelligence) طراحی شده است تا مهارت‌های کاربردی در Power BI را به‌صورت پروژه‌محور یاد بگیرند.

کلاس‌های فعال دوره

سرفصل‌های آموزشی دوره

  • معرفی Power BI و کاربردهای آن در هوش تجاری (BI)
  • مقایسه Power BI با سایر ابزارهای تحلیلی و بصری سازی داده
    • Tableau
    • Qlik View, Qlik Sense
    • Excel
    • Google Looker Studio
    • Zoho Analytics
  • آشنایی با اجزای اصلی Power BI (Desktop, Service, Mobile)
  • نصب و راه اندازی Power BI Desktop
  • اتصال به منابع داده ای:
    • پایگاه داده رابطه ای
      • Microsoft SQL Server
      • MySQL
      • PostgreSQL
      • Oracle
    • انواع فایل
      • CSV/TXT
      • Excel
      • JSON
      • XML
      • PDF
    • سرویس های آنلاین
      • Google Sheet
      • Google Analytics
      • GitHub
      • Microsoft Form, Google Form
    • آشنایی با Power Query Editor
    • تبدیل و پاکسازی داده هاData Cleaning :
      • حذف داده های تکراری و Missing Values
      • تغییر و تبدیل نوع داده ها Data Types
      • ادغام و پیوستن جداول Merge & Append
      • Pivoting و Unpivoting داده ها
  • طراحی مدل داده Data Model و روابط بین جداول Relationships
  • مفاهیم Star Schema و Snowflake Schema
  • ایجاد Calculated Columns و Measures  با  DAX
  • توابع پرکاربرد SUMX,COUNTX, COUNTROWS, FILTER, CALCULATE
  • توابع مدلسازی بر اساس زبان M
    • AddColumn()
    • Group()
    • Sum()
    • Combine()
  • معرفی انواع ویژوال ها (Visuals) و کاربرد هرکدام
  • طراحی داشبوردهای تعاملی (Interactive Dashboards)
  • استفاده از Slicers, Filters و Drill-through
  • تنظیمات فرمت و طراحی (Formatting)
  • ایجادTooltips و Bookmarks
  • Gantt Chart (مدیریت پروژه و زمان‌بندی)
  • Sankey Diagram (نمایش جریان داده‌ها بین مراحل مختلف)
  • Chord Diagram (روابط بین موجودیت‌ها)
  • Heatmap (برای داده‌های جغرافیایی یا ماتریسی)
  • Synoptic Panel (نقشه‌های سفارشی برای نمایش وضعیت تجهیزات یا مناطق)
  • Gantt Chart (مدیریت پروژه و زمان‌بندی)
  • Timeline Slicer (برش‌دهنده‌ی زمانی پیشرفته)
  • Box & Whisker Plot (نمایش توزیع داده‌ها)
  • Violin Plot (ترکیب Box Plot و توزیع چگالی)
  • PCA Plot (تحلیل مؤلفه‌های اصلی)
  • اصول طراحی حرفه‌ای داشبورد و Storytelling with Data
  • مفاهیمEvaluation Context (Filter Context vs Row Context)
  • ALL vs ALLSELECTED vs ALLEXCEPTو کاربردهای آنها
  • تبدیل محاسبات سطری به فیلتری(Context Transition )
  • تأثیر متقابل فیلترها(Filter Propagation)
  • توابع محاسبات دوره ای و مقایسه دوره ها (YTD, QTD, MTD)
  • توابع مقایسه ای DATEADD, SAMEPERIODLASTYEAR, PREVIOUSMONTH, PARALLELPERIOD
  • Moving Averages (میانگین متحرک ۷ روزه، ۳۰ روزه و…)
  • تحلیل RFM (Recency، Frequency، Monetary)
  • محاسبه رشد MoM, YoY, QoQ با استفاده از DATESMTD, DATEQTD, DATESYTD
  • توابع پیشرفته تاریخ مانند NEXTDAY, PREVIOUSDAY, FIRSTDATE, LASTDATE, ENDOFMONTH
  • توابع رابطه ای : RELATED، RELATEDTABLE، USERELATIONSHIP، CROSSFILTER، LOOKUPVALUE
  • توابع فیلترهاALL, ALLSELECTED, ALLEXCEPT, SELECTEDVALUE
  • توابع رتبه بندی RANKX، TOPN
  • توابع منطقی ISERROR, CONTAINS, SWITCH
  • توابع متنی CONCATENATE, SUBSTITUTE, REPT, FORMAT
  • توابع جداولی ADDCOLUMNS, ALLEXCEPT, SELECTCOLUMNS, SUMMARIZE
  • متغیرها در DAX (VAR)
  • کار با تقویم شمسی (Persian DimDate)
  • ایجاد پارامترهای پویا (What-If Analysis، Dynamic Measures)
  • استفاده از بزار کمکی DAX Studio (برای آنالیز کوئری ها و بهینه سازی)
  • Performance Tuning
  • بهبود سرعت گزارش ها
  • عیب‌یابی خطاهای رایج در Power Query و DAX
  • شناسایی و رفع bottlenecks در عملکرد مدل داده
  • جایگزینی Calculated Columns با Measures
  • Materialization و تأثیر آن بر Performance
  • وابستگی های حلقه ای در مدل داده (Circular Dependencies)
  • راهکارهای جایگزین برای Many-to-Many Relationships
  • ترکیب DAX با Power Query برای Transformations پیشرفته
  • Dynamic Measure Selection
  • استفاده ازPython/R  در  Power BI
  • Power BI + Power Automateبرای اتوماسیون
  • معرفی DAX Studio (برای آنالیز کوئری‌ها و بهینه ‌سازی)
  • معرفی Tabular Editor و SQLBI برای مدیریت و بهینه سازی مدل ها
  • معرفی SQLBI Tools (منابع آموزشی پیشرفته DAX)
  • انتشار گزارش ها درPower BI Service
  • ساختWorkspace و مدیریت دسترسی ها
  • اشتراک گذاری گزارش ها و تنظیمRow-Level Security (RLS)
  • Page-Level Security (PLS)
  • Power BI Mobileو مشاهده گزارش ها روی موبایل
  • احراز هویت و امنیت دسترسی (Access Control & Security) با SQL Server
  • Branding
  • ساخت داشبورد فروش و تحلیل عملکرد فروش
  • تحلیل داده های منابع انسانی (HR Analytics)
  • گزارشگیری از داده های مالی (Financial Reporting)
  • Real-time Dashboardبا داده های لحظه ای

توضیحات

مطالعه بیشتر
نوع کلاس نوع کلاس

آنلاین

,

حضوری

زمان دوره

72 ساعت

پیش نیاز

Excel

پس از اتمام دوره مدرک معتبر دریاف کنید

لورم ایپسوم متن ساختگی با تولید سادگی نامفهوم از صنعت چاپ و با استفاده از طراحان گرافیک است.

برای دانلود نمونه مدرک کلیک کنید

پس از اتمام دوره مدرک معتبر دریاف کنید

لورم ایپسوم متن ساختگی با تولید سادگی نامفهوم از صنعت چاپ و با استفاده از طراحان گرافیک است.

برای دانلود نمونه مدرک کلیک کنید.

سوالات متداول دوره

دیدگاه‌ها

8 دیدگاه برای دوره جامع Power BI

  1. مهرداد پارسی –

    استاد قربانی واقعا بیان شیوایی دارند و بسیار مسلط هستند و کلیه مباحث رو طی دوره پوشش میدهند .
    سپاس فروان

    • sematec sematec –

      سلام مهرداد عزیز.
      از اینکه دیدگاه خود را با ما به اشتراک گذاشتید متشکریم. رضایت شما از کیفیت تدریس استاد قربانی، مایه خرسندی ماست. امیدواریم این تجربه آموزشی برای شما ثمربخش باشد.

  2. زهرا حمزه –

    دوره ای که همه چیز را یکجا داشت: استاد خبره، محتوای به روز، پروژه های عملی و پشتیبانی حرفه ای. سماتک ثابت کرد که بهترین دوره ی PowerBI را با بهترین استاد ارائه می دهد.” اگر به فکر رشد هستید، جای دیگری را گم نکنید!”

    • sematec sematec –

      سلام زهرا عزیز . ممنون از لطف و انرژی مثبتی که به ما دادید.
      خیلی خوشحالیم که دوره Power BI براتون مفید بوده و رضایت داشتید. امیدواریم در مسیر رشد و پیشرفت، باز هم همراهتون باشیم.

  3. علی –

    سلام وقت بخیر، در این دوره sql server هم تدریس میشه؟‌مثلا t-sql؟

    • sematec sematec –

      سلام، وقت شما هم بخیر
      خیر، در این دوره مبحث SQL Server و دستورات T-SQL تدریس نمی‌شود.
      در صورت تمایل می‌توانید برای یادگیری SQL Server در دوره‌های پایگاه داده شرکت کنید.

  4. کیمیا فرهمندراد –

    سلام، برای این دوره گواهی نامه به شرکت کنندگان ارائه می شود؟

    • sematec sematec –

      سلام بله پس از گذراندن دوره به صورت کامل در صورتی که غیبت نداشته باشید و پروژه کلاسی رو به موقع تحویل بدین، گواهی نامه براتون صادر خواهد شد.

  5. محمد –

    تا اینجای دوره واقعا عالی بود، اینکه بعدش نیاز به دوره دیگه‌ای تو power BI نداریم نقطه قوت سرفصله.
    مرسی از سماتک

    • sematec sematec –

      حوشحالیم که دوره جامع Power BI رضایت شمارو جلب کرده و براتون مفید بوده. از شما و همچنین زحمات استاد قربانی سپاسگزاریم.

  6. هدی –

    ویدئو جلسات رو بهمون میدید؟
    اکسل رو در چه حد باید مسلط باشیم؟

    • sematec sematec –

      سلام
      وقت به خیر
      بله ویدئو هر جلسه در اختیار شما قرار می‌گیره و اکسل مقدماتی برای این دوره کفایت می‌کنه.

  7. نوشین –

    بسیار سرفصل مفصل، عمیق و کاملی ارائه شده. آیا تمام سرفصل کامل تدریس میشه؟ بخصوص مبحث DAX

    • admin –

      بله همان طور که فرمودین این دوره کامل ترین دوره Power BI در ایران است و تمام سرفصلی که تعیین شده به صورت کامل در 72 ساعت پوشش داده می شود. مبحث DAX که فرمودین جزو مهم ترین مباحثی است که تدریس کامل می شود.

  8. حمید –

    موسسه شما این دوره رو هم به صورت جامع برگزار میکنه هم به صورت غیر جامع
    یعنی چی؟!

    • admin –

      بله این دوره به صورت کامل تمام مباحث مرتبط با Power BI را پوشش می دهد و مطلبی در این حوزه باقی نمی ماند. زمان برگزاری این دوره 72 ساعت است. دوره دیگر مباحث مقدماتی تر را پوشش می دهد و زمانش از نصف دوره جامع هم کمتر است. سرفصل دوره هارو مقایسه بفرمایین.

      • حمید –

        پس یعنی دوره ی جامع یعنی همون دوره ی مقدماتی + پیشرفته اما بدون هیچ تایم مرور مطالب بین دوتا دوره، درسته؟

        • admin –

          بله دقیقاً، دوره جامع Power BI شامل هر دو بخش مقدماتی و پیشرفته است، ولی برخلاف دو دوره جدا، این دوره به صورت یکپارچه و نگران نباشید چون دوره یک روز در هفته برگزار می‌شود و در طول دوره فرصت مرور و تثبیت مطالب هم خواهید داشت.
          تفاوت اصلی در این هست که دوره جامع به صورت مستمر ادامه خواهد داشت و شما رو زودتر و هدفمند به نتیجه نهایی تسلط روی Power BI می‌رسونه.

          • حمید –

            در واقع پس تایم مرور کردن هم به هزینه و زمان این دوره ی جامع اضافه شده

دیدگاه خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

درخواست مشاوره رایگان


کلاس‌های فعال دوره